· Хабр

Cortiq Mobile: запуск локальных нейросетей на смартфонах в формате CMF

Представлен обзор открытого приложения Cortiq Mobile для Android и iOS, позволяющего запускать нейросети локально без подключения к интернету и платных подписок. Решение использует формат CMF и предназначено для общения в чате, перевода текста и работы со скриптами. В статье приведены замеры производительности и руководство по быстрому запуску.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Исследования

Жозе Валим предложил адаптировать языки программирования под ИИ-агентов

Создатель Elixir Жозе Валим заявил о необходимости адаптировать языки программирования и инструменты разработки под ИИ-агентов, а не человека. По его мнению, цифровую среду можно быстро изменить и создать для моделей принципиально новые условия взаимодействия вместо привычного синтаксического сахара.

· Хабр · Модели · Исследования

Роль KV-кэша в оптимизации инференса авторегрессионных трансформеров

Использование KV-кэша делает современные авторегрессионные трансформеры применимыми на практике, избавляя от повторного вычисления попарных произведений ключей и запросов для каждого токена. Механизм позволяет разменивать память на скорость и рассчитывать токен за линейное время. При этом ключевым лимитирующим фактором работы модели становится пропускная способность памяти.

· Хабр · Модели · Продукты

Локальный запуск API для классификации запросов на смартфоне

Представлен быстрый аналог Jev API для классификации запросов, который работает локально на телефоне без облачных сервисов и платных подписок. Автор описал используемую модель и способ развертывания сервера для интеграции в ботов и сценарии автоматизации на Python.

· Хабр · Open source

Опубликован бесплатный курс по созданию локальных RAG-приложений на Python

Разработчик представил бесплатный курс local-docs-ai по созданию локальных RAG-систем на Python за семь занятий. Программа разбирает процесс построения поиска по документам Markdown и TXT с помощью локальных embedding-моделей и генерации ответов с указанием первоисточников. Код проекта доступен в открытом репозитории с интерфейсом для терминала и браузера.